- Katılım
- 10 Nisan 2025
- Mesajlar
- 744
- Reaksiyon puanı
- 83
- Konu Yazar
- #1
Amazon, dünyanın en büyük teknoloji ve e-ticaret şirketlerinden biri olarak, siber suçlular için yüksek değerli bir hedef konumundadır. Şirket, platformlarını (Amazon.com, AWS, Alexa ve daha fazlası) korumak amacıyla, dünya genelinde en gelişmiş siber güvenlik ekosistemlerinden birini inşa etmiştir. Bu makalede, Amazon'un siber güvenlik tehditlerini nasıl tespit ettiğini, önlediğini ve hafiflettiğini, katmanlı ve yapay zeka destekli bir savunma stratejisi kullanarak inceleyeceğiz.
1. Amazon Web Services (AWS) Güvenliği
AWS, Amazon'un bulut bilişim platformu olup, dünya genelinde milyonlarca müşteriye hizmet vermektedir ve şirketin siber güvenlik altyapısının önemli bir odak noktasıdır.| Bileşen | Açıklama | Özellikler |
|---|---|---|
| AWS Shield | Yönetilen DDoS koruma hizmetidir. | - Otomatik saldırı tespiti - Çok katmanlı koruma - Farklı seviyelerde koruma seçenekleri |
| AWS WAF | Web uygulamalarını korur. | - SQL enjeksiyonu ve XSS koruması - Kuralların özelleştirilmesi - Gerçek zamanlı izleme |
| Amazon GuardDuty | Kötü niyetli aktiviteleri izleyen bir sistemdir. | - Makine öğrenimi ile anomali tespiti - AWS hesapları için sürekli izleme - Uyarı sistemi |
| AWS IAM | Erişim kontrolü ve kimlik yönetimi sağlar. | - Rol tabanlı erişim yönetimi - Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) - Detaylı erişim izleme |
2. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Amazon, büyük veri hacimlerinde gerçek zamanlı anomali tespiti için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmaktadır.| Uygulama | Açıklama | Özellikler |
|---|---|---|
| Anomali Tespiti | Davranış tabanlı modellerle anormal aktiviteleri işaretler. | - Oturum açma kalıpları analizi - API istekleri izleme - Kaynak kullanımında anomali tespiti |
| Bot Tespiti | Gerçek kullanıcılar ile otomatik botlar arasında ayrım yapar. | - Kullanıcı davranışı analizi - Kimlik bilgisi saldırılarına karşı koruma - Otomatik bot tespiti |
3. Sıfır Güven Mimarisi
Amazon, hem iç yapısında hem de AWS için Sıfır Güven güvenlik modelini benimsemiştir.| Prensip | Açıklama | Özellikler |
|---|---|---|
| Güvenilirlik | Hiçbir cihaz veya kullanıcı doğası gereği güvenilir değildir. | - Her erişim talebi doğrulanır - Sürekli kimlik doğrulama |
| Erişim Kontrolü | Erişim talepleri kimlik, cihaz durumu ve kullanıcı davranışı ile doğrulanır. | - Dinamik erişim kontrolü - Kullanıcı davranışı analizi |
| Mikrosegmentasyon | İç ağlar arasında segmentasyon uygulanır. | - Saldırı yüzeyini azaltır - Hedefli güvenlik önlemleri |
4. Fiziksel ve Ağ Güvenliği
Amazon, siber korumaların yanı sıra veri merkezlerinde sıkı fiziksel güvenlik önlemleri almakta ve tehditleri izole etmek için gelişmiş ağ segmentasyonu kullanmaktadır.| Önlem | Açıklama | Özellikler |
|---|---|---|
| Özel Yapım Donanım | Üçüncü taraf risklerini azaltmak için kullanılır. | - Yüksek güvenlik standartları - Donanım tabanlı güvenlik çözümleri |
| Şifreli İletişim | Tüm iç ve dış iletişimlerde TLS 1.2+ zorunludur. | - Veri bütünlüğü ve gizliliği sağlar - Güvenli veri iletimi |
| Kırmızı Ekip Egzersizleri | İç etik hackerlar, sistem dayanıklılığını test etmek için gerçek dünya saldırılarını simüle eder. | - Proaktif güvenlik testi - Güvenlik açıklarının tespiti |
5. Olay Yanıtı ve İzleme
Amazon'un güvenlik operasyon merkezi (SOC), tehditleri gerçek zamanlı olarak izler, analiz eder ve yanıt verir.| Bileşen | Açıklama | Özellikler |
|---|---|---|
| Amazon SOC | 7/24 çalışan bir güvenlik operasyon merkezi. | - Tehdit izleme ve analiz - Hızlı yanıt mekanizmaları |
| CloudTrail & CloudWatch | Güvenlik ekiplerine tehditleri izleme ve anlama konusunda yardımcı olur. | - Detaylı günlük ve metrik sağlama - Olay analizi ve raporlama |
| Otomatik İyileştirme | Tehditler tespit edildiğinde, otomatik sistemler etkilenen kaynakları izole eder veya kimlik bilgilerini iptal eder. | - Hızlı müdahale - Sistem dayanıklılığını artırma |